WEBVTT 00:00:08.800 --> 00:00:11.760 Bonjour tout le monde, 00:00:11.779 --> 00:00:15.090 je vais entrer directement dans le sujet. 00:00:15.091 --> 00:00:17.920 Qu'est ce que toutes ces images ont en commun? 00:00:18.400 --> 00:00:22.320 Nous pouvons voir que ce sont des images, 00:00:22.321 --> 00:00:23.599 des documents, 00:00:23.600 --> 00:00:27.960 mais ce n'est pas évident de voir ce qu'elles ont d'autre 00:00:27.961 --> 00:00:31.840 en commun. Si je m'arrête sur cette image, 00:00:31.841 --> 00:00:33.520 c'est une capture d'écran 00:00:33.521 --> 00:00:35.680 venant d'une plate-forme d'objets numériques 00:00:35.681 --> 00:00:38.879 appelée "Digitised manuscripts", nous pouvons voir que l'image 00:00:38.880 --> 00:00:40.760 affichée a une catégorie d'image f-i-r 00:00:40.761 --> 00:00:44.080 ce qui ne signifie peut être pas grand-chose 00:00:44.081 --> 00:00:46.040 pour la plupart des gens 00:00:46.041 --> 00:00:48.360 mais pour les gens au courant 00:00:48.361 --> 00:00:51.480 cette légende désigne le recto d'une feuille volante 00:00:51.481 --> 00:00:54.240 et nous pouvons voir qu'il s'agit d'une image 00:00:54.241 --> 00:00:56.880 qui n'est pas une feuille volante mais 00:00:56.881 --> 00:00:59.120 c'est le manteau d'une Torah 00:00:59.121 --> 00:01:01.280 Donc ce que toutes ces images 00:01:01.281 --> 00:01:03.160 ont en commun 00:01:03.161 --> 00:01:06.900 c'est que sur le site internet Digitised manuscript, 00:01:06.901 --> 00:01:08.759 elles sont toutes classées 00:01:08.760 --> 00:01:12.719 comme des feuilles volantes 00:01:12.720 --> 00:01:16.520 mais ce ne sont pas des feuilles volantes donc nous 00:01:16.521 --> 00:01:20.000 les appelons fausses feuilles volantes. 00:01:20.001 --> 00:01:22.799 Digitised manuscripts est une plate-forme 00:01:22.800 --> 00:01:25.200 qui a été conçue pour un projet particulier, 00:01:25.201 --> 00:01:28.000 elle avait un ensemble limité de catégories d'images qui 00:01:28.001 --> 00:01:30.880 répondait aux exigences de ce projet. 00:01:30.881 --> 00:01:32.880 Quand la plate-forme a été mise en ligne 00:01:32.881 --> 00:01:34.800 les conservateurs de la British library 00:01:34.802 --> 00:01:37.422 étaient très enthousiastes à propos de cette plate-forme 00:01:37.424 --> 00:01:39.143 et ils voulaient publier leurs manuscrits 00:01:39.145 --> 00:01:40.799 et leurs ressources sur cette plate-forme 00:01:40.800 --> 00:01:42.019 même si 00:01:42.040 --> 00:01:44.128 ces documents et images n'entraient pas 00:01:44.152 --> 00:01:46.239 dans les catégories conçues pour cette plate-forme 00:01:46.240 --> 00:01:47.440 n'ont pas rencontré 00:01:47.441 --> 00:01:50.020 les exigeances de légende de la plateforme. 00:01:50.021 --> 00:01:52.280 Donc sur cette plateforme il y a 00:01:52.282 --> 00:01:55.002 beaucoup d'images décrites comme des feuilles volantes 00:01:55.041 --> 00:01:56.940 mais ce ne sont en réalité ni des images 00:01:57.041 --> 00:01:58.440 ni des feuilles volantes. 00:01:58.441 --> 00:02:00.960 La catégorie d'image que vous voyez sur la plate-forme 00:02:00.961 --> 00:02:03.520 est liée au nom du fichier de l'image. 00:02:04.601 --> 00:02:08.160 Nous avons un nouveau visualiseur à la bibliothèque 00:02:08.161 --> 00:02:10.879 c'est la solution "Universal Viewer". 00:02:10.880 --> 00:02:14.400 Ce visualiseur est doté d'une fonctionnalité de catégorisation d'images 00:02:14.401 --> 00:02:15.720 plus souple et étendue 00:02:15.721 --> 00:02:18.360 ce qui signifie que lorsque nous ferons migrer le contenu 00:02:18.361 --> 00:02:20.640 de l'ancienne plate-forme "Digitized manuscripts" 00:02:20.641 --> 00:02:22.720 vers la nouvelle plate-forme 00:02:22.721 --> 00:02:24.959 nous aurons l'opportunité 00:02:24.960 --> 00:02:26.959 de reclasser les images 00:02:26.960 --> 00:02:30.879 qui ne sont pas à leur place dans la catégorie "feuilles volantes" 00:02:30.880 --> 00:02:33.120 dans une catégorie plus appropriée. 00:02:33.121 --> 00:02:34.879 Ici nous avons une capture d'écran 00:02:34.880 --> 00:02:37.280 de notre "Universal viewer" 00:02:37.281 --> 00:02:39.599 et les images que vous voyez maintenant 00:02:39.600 --> 00:02:42.600 auraient typiquement été considérées comme des "feuilles volantes" 00:02:42.602 --> 00:02:44.802 dans notre ancienne plate-forme 00:02:44.900 --> 00:02:46.320 "Digitised manuscripts". 00:02:46.321 --> 00:02:49.600 Ici nous avons la tranche d'un livre 00:02:49.601 --> 00:02:53.320 et nous pouvons la catégoriser comme telle, 00:02:53.321 --> 00:02:56.600 nous avons une feuille volante qui a une deuxième foliotation 00:02:56.601 --> 00:02:59.160 en chiffres romains que nous pouvons classer 00:02:59.161 --> 00:03:01.779 dans une catégorie plus appropriée, et nous avons 00:03:01.980 --> 00:03:03.840 le cas d'une image dépliée 00:03:03.879 --> 00:03:06.239 encore une fois nous pouvons lui attribuer 00:03:06.240 --> 00:03:08.360 une catégorie plus appropriée, 00:03:08.361 --> 00:03:11.360 et nous avons une vue de trois quarts de ce document 00:03:11.361 --> 00:03:14.239 et nous pouvons lui attribuer une catégorie 00:03:14.240 --> 00:03:16.080 plus appropriée. 00:03:16.081 --> 00:03:19.240 Ainsi, non seulement nous allons faire migrer 00:03:19.241 --> 00:03:22.880 le contenu de notre ancienne plate-forme 00:03:22.881 --> 00:03:27.920 vers le nouveau visualiseur, mais nous traitons aussi les fruits 00:03:27.921 --> 00:03:31.200 de 20 ans de numérisation 00:03:31.201 --> 00:03:34.159 que nous intégrons à des fins de préservation 00:03:34.160 --> 00:03:37.040 dans l'espace de stockage de notre bibliothèque en numérique 00:03:37.041 --> 00:03:39.460 et en faisant en sorte que ces contenus soient disponibles 00:03:39.461 --> 00:03:41.619 via le visualiseur "Universal viewer". 00:03:41.720 --> 00:03:44.080 Nous avons une montagne de contenus 00:03:44.081 --> 00:03:46.720 et dans cette montagne de contenus nous savons 00:03:46.721 --> 00:03:49.440 que nous avons beaucoup d'images qui ont été catégorisées 00:03:49.441 --> 00:03:51.920 comme des feuilles volantes mais qui ne sont pas des images 00:03:51.921 --> 00:03:53.240 de feuilles volantes. 00:03:53.241 --> 00:03:55.800 Comment donc pouvons-nous les identifier facilement 00:03:55.801 --> 00:03:58.640 pour nous donner l'opportunité de leur attribuer 00:03:58.641 --> 00:04:01.360 une catégorie correcte 00:04:01.361 --> 00:04:04.400 sur notre nouvelle plate-forme qu'est Universal viewer? 00:04:07.519 --> 00:04:10.639 C'est là qu'intervient la vision par ordinateur 00:04:10.640 --> 00:04:13.759 comme une potentielle approche 00:04:13.760 --> 00:04:15.598 pour résoudre ce problème 00:04:15.599 --> 00:04:18.999 et plus précisément nous voulions créer 00:04:19.000 --> 00:04:21.359 un processus pour créer un modèle de vision 00:04:21.360 --> 00:04:23.880 par ordinateur qu'on pourrait mettre à jour 00:04:23.881 --> 00:04:26.400 avec de nouvelles données d'entraînement. 00:04:26.401 --> 00:04:27.960 L'autre élément clé 00:04:27.961 --> 00:04:29.400 de ce modèle 00:04:29.401 --> 00:04:33.120 et de ce processus est que nous voulions 00:04:33.121 --> 00:04:35.759 que tout soit assez ennuyeux car le but 00:04:35.760 --> 00:04:38.560 de cette étape particulière était de s'intégrer 00:04:38.561 --> 00:04:40.400 à un processus existant et d'appliquer 00:04:40.401 --> 00:04:43.360 les techniques de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique 00:04:43.361 --> 00:04:46.720 de manière très pragmatique. 00:04:46.721 --> 00:04:50.639 Dans ce cadre nous avons utilisé des outils 00:04:50.640 --> 00:04:53.240 tels que le DVC (data version control) 00:04:53.241 --> 00:04:55.960 pour créer une chaine de traitement reproductible 00:04:55.961 --> 00:04:57.760 qui quand on lui donne de nouvelles données 00:04:57.760 --> 00:04:59.659 pourrait les recycler et produire 00:04:59.660 --> 00:05:01.060 un nouveau modèle 00:05:01.061 --> 00:05:03.660 que nous pourrions alors appliquer 00:05:03.661 --> 00:05:07.120 aux feuilles volantes que nous voulons détecter. 00:05:07.180 --> 00:05:09.020 (diapositive suivante s'il vous plaît) 00:05:09.039 --> 00:05:11.519 Une fois que nous avons ce modèle 00:05:11.520 --> 00:05:15.280 entraîné de vision par ordinateur qui est capable 00:05:15.281 --> 00:05:18.400 de détecter si une image affichée 00:05:18.401 --> 00:05:21.640 est une fausse feuille volante ou non, nous le déployons 00:05:21.641 --> 00:05:24.960 dans une application de ligne de commande 00:05:24.961 --> 00:05:27.199 et c'est ce qui a été choisi 00:05:27.200 --> 00:05:29.520 comme type d'approche pour déployer 00:05:29.521 --> 00:05:31.680 ce modèle spécifique de vision par ordinateur: 00:05:31.681 --> 00:05:34.039 parce qu'il s'intègre bien dans les processus existants 00:05:34.080 --> 00:05:36.238 et qu'il trouve sa place parmi les outils 00:05:36.239 --> 00:05:38.240 que les personnes qui vont l'utiliser 00:05:38.241 --> 00:05:39.760 connaissent déjà. 00:05:39.761 --> 00:05:42.440 Donc voici ce que fait cet outil de ligne de commande: 00:05:42.441 --> 00:05:45.440 à partir d'un ensemble organisé d'images à regarder, 00:05:45.441 --> 00:05:47.480 il explore récursivement 00:05:47.481 --> 00:05:50.560 les différentes parties et sous-parties 00:05:50.561 --> 00:05:53.440 de cet ensemble et recherche des images 00:05:53.441 --> 00:05:55.840 qui comportent "feuille volante" dans le nom du fichier 00:05:55.841 --> 00:05:56.880 et ensuite il prédit 00:05:56.881 --> 00:05:59.120 si cette feuille volante en est réellement 00:05:59.121 --> 00:06:00.800 une ou non. 00:06:00.801 --> 00:06:05.440 Cette prédiction est éditée sous forme d'un rapport CSV 00:06:05.441 --> 00:06:07.600 qui est ensuite utilisé par la personne 00:06:07.601 --> 00:06:09.759 qui exécute cet outil. (diapositive suivante) 00:06:10.000 --> 00:06:13.440 Ceci est une rapide capture d'écran 00:06:13.441 --> 00:06:15.600 de l'application Flyswot 00:06:15.601 --> 00:06:17.440 et bien que nous utilisons l'interface 00:06:17.441 --> 00:06:20.000 de ligne de commande nous essayons toujours 00:06:20.001 --> 00:06:22.000 de donner à l'utilisateur de l'outil 00:06:22.000 --> 00:06:23.960 beaucoup d'informations sur le modèle 00:06:24.061 --> 00:06:26.099 et c'est quelque chose que nous voulons continuer 00:06:26.120 --> 00:06:28.160 de construire de telle sorte que le type 00:06:28.161 --> 00:06:30.140 de vision par ordinateur 00:06:30.141 --> 00:06:32.080 sur lequel repose l'outil Flyswot 00:06:32.081 --> 00:06:34.020 ne soit pas caché à l'utilisateur. 00:06:34.021 --> 00:06:35.940 Je passe la parole à Andrew. 00:06:36.000 --> 00:06:39.919 Merci Daniel. Je vais juste expliquer un peu plus 00:06:39.920 --> 00:06:42.080 comment nous avons inscrit 00:06:42.081 --> 00:06:44.560 ce logiciel dans notre processus général, 00:06:44.561 --> 00:06:46.400 donc au début 00:06:46.401 --> 00:06:48.639 quand nous avons conçu cet outil nous avons pensé 00:06:48.640 --> 00:06:50.639 que ce pourrait être un outil magique 00:06:50.640 --> 00:06:52.240 qui classerait toutes les images 00:06:52.241 --> 00:06:53.719 que nous avons 00:06:53.720 --> 00:06:55.440 et nous ferait gagner beaucoup de temps 00:06:55.441 --> 00:06:57.319 à inspecter visuellement les images, 00:06:57.340 --> 00:06:59.820 mais nous nous sommes vite rendu compte que, 00:06:59.821 --> 00:07:01.260 parce que 00:07:01.261 --> 00:07:03.160 malheureusement nous avons 00:07:03.161 --> 00:07:05.219 une collection très vaste et très variée, 00:07:05.220 --> 00:07:07.279 avec beaucoup de distinctions subtiles 00:07:07.280 --> 00:07:09.339 d'un ensemble à un autre, 00:07:09.342 --> 00:07:11.603 que donc cette classification automatique 00:07:11.641 --> 00:07:13.360 ne serait pas possible et, 00:07:14.401 --> 00:07:15.800 ça va même plus loin, 00:07:15.801 --> 00:07:17.240 que la classification d'un ensemble 00:07:17.400 --> 00:07:20.240 peut être vraiment très différente de celle d'un autre ensemble 00:07:20.340 --> 00:07:22.460 qui recouvre des documents pourtant très semblables 00:07:23.301 --> 00:07:25.500 donc que l'intervention ou la vérification manuelles 00:07:25.600 --> 00:07:27.080 allaient toujours être nécessaires 00:07:27.781 --> 00:07:29.259 sous une forme ou une autre. 00:07:29.260 --> 00:07:31.260 Mais ce que nous voulions principalement 00:07:31.261 --> 00:07:33.440 comme l'a mentionné Daniel était un outil 00:07:33.441 --> 00:07:35.919 qui nous donnerait la différence 00:07:35.920 --> 00:07:37.919 entre une réelle feuille volante et autre chose 00:07:37.920 --> 00:07:40.160 donc un outil qui nous indiquerait juste 00:07:40.161 --> 00:07:41.960 la bonne direction, nous disant 00:07:41.961 --> 00:07:44.720 où nous devrions faire une intervention manuelle. 00:07:44.721 --> 00:07:46.879 Ensuite, d'un point de vue pratique 00:07:46.880 --> 00:07:48.960 d'intégration dans le processus 00:07:48.961 --> 00:07:51.120 nous nous sommes dit que cela ferait sens 00:07:51.121 --> 00:07:53.159 d'intégrer cet outil à d'autres logiciels 00:07:53.160 --> 00:07:55.080 que nous utilisions déjà 00:07:55.082 --> 00:07:57.401 donc nous avons élaboré des rapports Power BI 00:07:57.402 --> 00:07:59.441 pour regarder directement 00:07:59.441 --> 00:08:01.440 les résultats en CSV 00:08:01.441 --> 00:08:03.440 ce qui permet de les comprendre et 00:08:03.440 --> 00:08:05.140 de les utiliser plus facilement. 00:08:05.441 --> 00:08:07.280 Donc l'un des principaux résultats 00:08:07.281 --> 00:08:09.479 que nous avons obtenus très vite était le nombre total 00:08:09.480 --> 00:08:12.479 d'éléments que nous aurions besoin d'examiner de plus près 00:08:12.480 --> 00:08:13.720 dans un lot d'images. 00:08:13.721 --> 00:08:16.000 Donc combien de documents dans ce lot 00:08:16.001 --> 00:08:17.599 de centaines 00:08:17.600 --> 00:08:18.920 de documents 00:08:18.921 --> 00:08:21.240 comportent de fausses feuilles volantes manifestes 00:08:21.241 --> 00:08:23.039 ou des images où le modèle n'est pas sûr 00:08:23.040 --> 00:08:24.720 de reconnaître une feuille volante ? 00:08:24.721 --> 00:08:27.360 Donc nous aurons besoin ici d'une double vérification. 00:08:27.400 --> 00:08:29.279 Ceci est très utile car cela nous aide 00:08:31.380 --> 00:08:33.279 à comprendre l'ampleur du travail nécessaire 00:08:33.280 --> 00:08:35.839 pour changer les catégories dans ce lot d'images 00:08:35.840 --> 00:08:38.080 et ensuite nous pouvons décider 00:08:38.081 --> 00:08:40.400 comment répartir nos moyens et 00:08:40.480 --> 00:08:43.659 prioriser notre travail. 00:08:44.060 --> 00:08:46.700 (diapositive suivante s'il vous plaît/s'il te plaît, Catherine) 00:08:46.800 --> 00:08:48.879 Voici un exemple 00:08:48.880 --> 00:08:52.959 de certains des visuels du rapport Power BI. 00:08:52.960 --> 00:08:55.040 et un autre avantage qu'il y a 00:08:55.041 --> 00:08:56.820 à intégrer Power BI aux outils 00:08:56.821 --> 00:08:58.419 que nous utilisons, c'est que 00:08:58.420 --> 00:09:00.380 ça permet de nous concentrer immédiatement 00:09:00.419 --> 00:09:03.960 et spécifiquement sur les documents avec des fausses feuilles volantes, 00:09:03.961 --> 00:09:05.320 donc plutôt que de parcourir 00:09:05.321 --> 00:09:08.399 une longue liste CSV d'adresses de fichiers et d'essayer 00:09:08.400 --> 00:09:10.400 de les distinguer, Power BI 00:09:10.499 --> 00:09:12.600 nous montre instantanément une liste, 00:09:12.601 --> 00:09:14.560 juste les documents 00:09:14.561 --> 00:09:17.279 et leurs spécificités qui nécessitent 00:09:17.280 --> 00:09:20.080 une reclassification ou une enquête. 00:09:20.081 --> 00:09:21.282 (diapositive suivante) 00:09:21.360 --> 00:09:24.040 Et puis, un bonus supplémentaire à propos 00:09:24.041 --> 00:09:26.719 de l'intégration de Power BI, c'est qu'il a rapidement 00:09:26.720 --> 00:09:28.340 mis en lumière des résultats inattendus 00:09:28.419 --> 00:09:31.780 et pas immédiatement des prédictions évidentes et des prédictions contradictoires. 00:09:31.781 --> 00:09:32.960 Par exemple 00:09:32.961 --> 00:09:34.280 vous pouvez voir ici 00:09:34.281 --> 00:09:35.960 des cas où la première prédiction, 00:09:35.961 --> 00:09:37.920 peut-être que nous ne l'avons pas dit mais 00:09:37.921 --> 00:09:40.200 il y a deux prédictions qui sont faites dans le modèle, 00:09:40.201 --> 00:09:42.800 la première prédiction dit que c'est 00:09:42.801 --> 00:09:43.960 une feuille volante 00:09:43.961 --> 00:09:46.160 et puis la seconde prédiction dit 00:09:46.161 --> 00:09:47.820 que ce n'est pas une feuille volante 00:09:47.821 --> 00:09:49.560 et donc évidemment c'est quelque chose 00:09:49.562 --> 00:09:51.302 que nous cherchons à comprendre un peu plus 00:09:51.481 --> 00:09:53.120 et nous avons cherché à comprendre plus 00:09:53.221 --> 00:09:55.000 et cela nous a aidés à affiner le modèle 00:09:55.001 --> 00:09:57.280 et son seuil. En utilisant ces outils 00:09:57.281 --> 00:09:59.440 nous avons donc déjà en quelque sorte 00:09:59.441 --> 00:10:01.120 des retours sur le mécanisme 00:10:01.121 --> 00:10:04.339 et cela nous a aidés à en améliorer la précision. 00:10:04.400 --> 00:10:06.039 (Diapositive suivante s'il vous plaît.) 00:10:06.079 --> 00:10:08.719 En conclusion, 00:10:08.720 --> 00:10:10.840 nous voulions simplement souligner 00:10:10.841 --> 00:10:12.760 comment ce logiciel d'apprentissage automatique 00:10:12.761 --> 00:10:15.760 n'est qu'un des nombreux outils que nous utilisons 00:10:15.761 --> 00:10:18.100 dans le cadre d'un processus agile, 00:10:18.101 --> 00:10:19.940 et s'inscrit dans un ensemble. 00:10:20.000 --> 00:10:22.420 Une intervention manuelle est toujours nécessaire 00:10:22.421 --> 00:10:23.680 comme je l'ai dit 00:10:23.681 --> 00:10:25.680 mais elle est en fait souhaitable 00:10:25.681 --> 00:10:26.760 non seulement à cause 00:10:26.761 --> 00:10:29.000 de la nature subjective de nos documents 00:10:29.001 --> 00:10:31.080 comme je l'ai dit mais aussi 00:10:31.081 --> 00:10:33.220 car je pense c'est assez important 00:10:33.221 --> 00:10:37.020 parce que ce processus semi-automatique que nous utilisons 00:10:37.021 --> 00:10:38.980 est excellent pour instaurer et renforcer 00:10:39.020 --> 00:10:42.800 la confiance au sein de la bibliothèque, envers l'apprentissage 00:10:42.801 --> 00:10:44.240 automatique. 00:10:44.241 --> 00:10:46.320 Car ce n'est pas nécessairement quelque chose 00:10:46.321 --> 00:10:48.160 avec quoi les collègues conservateurs 00:10:48.161 --> 00:10:49.200 sont à l'aise, 00:10:49.201 --> 00:10:51.160 l'apprentissage automatique, mais nous espérons 00:10:51.161 --> 00:10:52.959 qu'ils le deviendront davantage à l'avenir. 00:10:52.960 --> 00:10:54.640 C'est un excellent moyen 00:10:54.641 --> 00:10:56.480 de les amener là-dedans, 00:10:56.481 --> 00:10:59.000 dans l'utilisation du processus, et les amener 00:10:59.001 --> 00:11:01.440 à utiliser l'apprentissage automatique. 00:11:01.441 --> 00:11:05.600 (Diapositive suivante s'il te plaît, Catherine) 00:11:05.601 --> 00:11:08.140 C'est tout pour nous 00:11:08.141 --> 00:11:14.820 vraiment merci beaucoup.