WEBVTT 00:00:06.319 --> 00:00:10.160 Je suis très heureuse d'être ici avec vous 00:00:10.161 --> 00:00:13.120 aujourd’hui. Merci Emmannuelle pour 00:00:13.121 --> 00:00:15.240 l’invitation et bonjour à tous ceux 00:00:15.241 --> 00:00:18.720 qui sont venus à Paris pour cette conférence. 00:00:18.721 --> 00:00:21.320 Comme tu l'as dit Emmanuelle, j'ai 00:00:21.321 --> 00:00:23.640 exploré le sujet art et 00:00:23.641 --> 00:00:27.119 intelligence artificielle à travers 00:00:27.120 --> 00:00:30.480 différentes perspectives juste pour ajouter 00:00:30.481 --> 00:00:33.280 quelques mots à ce que tu as déjà dit. 00:00:33.281 --> 00:00:34.960 Je suis co-fondatrice de Ask Mona 00:00:34.980 --> 00:00:36.319 qui est une startup qui 00:00:36.320 --> 00:00:39.519 aide et essaie de faciliter l'accès 00:00:39.520 --> 00:00:41.599 à la culture par 00:00:41.600 --> 00:00:43.679 la création de dialogue entre 00:00:43.680 --> 00:00:47.439 les institutions culturelles et leurs visiteurs, 00:00:47.440 --> 00:00:51.040 donc ce que nous faisons chez Ask Mona c'est que nous 00:00:51.041 --> 00:00:55.120 travaillons avec les musées, les monuments, les théâtres 00:00:55.121 --> 00:00:56.680 pour créer pour eux 00:00:56.681 --> 00:00:59.399 des agents conversationnels que nous devez aussi 00:00:59.400 --> 00:01:01.959 connaitre sous le nom de chatbots comme tu l'as mentionné 00:01:01.960 --> 00:01:04.680 Emmanuelle, et ces chatbots sont là pour 00:01:04.681 --> 00:01:07.400 répondre aux questions des usagers avant qu'ils viennent 00:01:07.401 --> 00:01:10.960 sur les lieux mais aussi pour créer des outils 00:01:10.961 --> 00:01:14.080 de médiation qui seront disponibles pendant 00:01:14.081 --> 00:01:16.720 les visites mais aussi à distance pour créer 00:01:16.721 --> 00:01:18.880 des commentaires à propos des collections ou 00:01:18.881 --> 00:01:20.280 des expositions. 00:01:20.281 --> 00:01:23.240 Nous avons aussi un laboratoire au sein d'Ask Mona 00:01:23.241 --> 00:01:26.880 où nous essayons d'expérimenter afin de trouver 00:01:26.881 --> 00:01:28.600 des nouvelles applications d'intelligence 00:01:28.601 --> 00:01:32.560 artificielle en relation avec les problèmes des 00:01:32.561 --> 00:01:33.760 professionnels des GLAM. 00:01:33.761 --> 00:01:35.679 Comme tu l'as dit Emmanuelle 00:01:35.680 --> 00:01:39.880 je travaille aussi en tant qu'artiste, 00:01:39.881 --> 00:01:43.680 et dans ma pratique artistique, j'utilise 00:01:43.681 --> 00:01:47.119 l'IA et les algorithmes comme des outils de création 00:01:47.120 --> 00:01:49.080 mais aussi 00:01:49.081 --> 00:01:53.360 j'essaie de questionner la manière dont l'IA peut façonner 00:01:53.361 --> 00:01:54.920 toutes les perceptions. 00:01:54.921 --> 00:01:57.840 Et dernièrement je travaille beaucoup avec des archives 00:01:57.841 --> 00:02:00.478 que j'utilise comme un matériau créatif mais 00:02:00.479 --> 00:02:03.039 je parlerai de ça un peu plus tard. 00:02:03.040 --> 00:02:06.078 J'ai co-écrit un livre sur l'art 00:02:06.079 --> 00:02:09.598 et l'IA, publié l'année dernière, 00:02:09.599 --> 00:02:10.958 en français, 00:02:10.959 --> 00:02:14.520 le titre est "Propos sur l'art et l'intelligence 00:02:14.521 --> 00:02:17.080 artificielle, artistes en devenir" 00:02:17.081 --> 00:02:19.880 ce qui en anglais donne "talk about art 00:02:19.881 --> 00:02:23.160 and AI: artists in the making" et c'est 00:02:23.161 --> 00:02:26.120 une question que l'artiste en devenir ! 00:02:26.121 --> 00:02:28.640 Et, dernière chose que tu as aussi mentionnée, 00:02:28.641 --> 00:02:31.119 je donne un cours sur l'art et l'IA 00:02:31.120 --> 00:02:34.400 à Sciences Po Paris, Celsa Sorbonne 00:02:34.401 --> 00:02:36.400 université et Aivancity 00:02:36.401 --> 00:02:38.720 et c'est aussi important pour moi 00:02:38.721 --> 00:02:41.560 d'avoir ces dialogues avec les étudiants et 00:02:41.561 --> 00:02:44.480 d'essayer de leur faire découvrir l'intelligence 00:02:44.481 --> 00:02:47.199 artifcielle à travers le prisme de l'art. 00:02:47.200 --> 00:02:50.000 C'est tout pour cette rapide 00:02:50.001 --> 00:02:52.040 introduction. 00:02:52.041 --> 00:02:54.400 Il y a quelque chose qui me frappe régulièrement 00:02:54.401 --> 00:02:56.840 quand je lis les titres des articles 00:02:56.841 --> 00:02:59.679 en relation avec l'art et l'intelligence artificielle : 00:02:59.680 --> 00:03:04.719 beaucoup d'entre eux dépeignent l'IA comme un agent actif 00:03:04.720 --> 00:03:07.999 donc j'ai fait des recherches sur Google news 00:03:08.000 --> 00:03:12.320 il y a quelques jours et quand vous tapez 00:03:12.321 --> 00:03:15.280 "intelligence artificielle et art", 00:03:15.281 --> 00:03:17.520 voici les premiers résultats que 00:03:17.521 --> 00:03:19.600 vous pouvez trouver à ce sujet. 00:03:19.601 --> 00:03:21.599 Et ce que l'on peut lire ici 00:03:21.600 --> 00:03:23.000 c'est cela 00:03:23.001 --> 00:03:26.160 machine, IA, robots, 00:03:26.161 --> 00:03:29.519 ils font de l'histoire de l'art, résolvent les problèmes 00:03:29.520 --> 00:03:31.000 des artistes, 00:03:31.001 --> 00:03:34.320 créent de œuvres d'arts et 00:03:34.321 --> 00:03:37.640 gagnent des millions aux enchères. 00:03:37.641 --> 00:03:40.719 Accordons-nous sur le fait que l'IA est un outil, 00:03:40.720 --> 00:03:44.958 un outil très puissant, mais un outil tout de même. 00:03:44.959 --> 00:03:47.120 Maintenant, 00:03:47.121 --> 00:03:49.880 imaginez qu'on replace l'IA dans ces 00:03:49.881 --> 00:03:53.160 titres avec un autre outil. 00:03:53.161 --> 00:03:56.280 Par exemple, prenons un crayon, 00:03:56.281 --> 00:03:59.320 maintenant nous avons un crayon 00:03:59.321 --> 00:04:03.160 qui fait de l'histoire de l'art, qui résoud les problèmes 00:04:03.161 --> 00:04:07.120 d'historiens d'art, qui crée des œuvres d'art et même 00:04:07.121 --> 00:04:10.480 des crayons qui gagnent des millions aux enchères : 00:04:10.481 --> 00:04:13.480 ça n'a pas de sens. 00:04:13.481 --> 00:04:17.359 Au-delà du ridicule, ce qui est mauvais c'est 00:04:17.360 --> 00:04:18.799 que les mots comptent, 00:04:18.800 --> 00:04:21.279 ils ont de l'impact sur comment on perçoit l'IA 00:04:21.280 --> 00:04:24.239 même en commençant par le mot intelligence 00:04:24.240 --> 00:04:28.478 artificielle, ils ont tous un impact. 00:04:28.479 --> 00:04:31.680 Et vous ne me prendriez pas au sérieux si je vous 00:04:31.681 --> 00:04:34.639 disais que les humains nous rivalisons avec 00:04:34.640 --> 00:04:36.040 les crayons 00:04:36.041 --> 00:04:39.960 mais c'est difficile pour la plupart des gens de 00:04:39.961 --> 00:04:43.280 vraiment comprendre ce qu'est l'IA et comment cela fonctionne. 00:04:43.281 --> 00:04:45.198 Par exemple on peut voir dans ces titres 00:04:45.199 --> 00:04:49.000 des confusions entre les hardware (matériels), 00:04:49.001 --> 00:04:50.959 les robots, qui sont aussi parfois mentionné et 00:04:50.960 --> 00:04:54.960 les software (logiciel) qui peuvent être les algorithmes: 00:04:54.961 --> 00:04:56.960 parfois ils sont ensemble mais 00:04:56.961 --> 00:04:59.759 parfois ils sont séparés et il 00:04:59.760 --> 00:05:03.199 y a des confusions à ce propos. 00:05:03.200 --> 00:05:05.780 Et en conséquence, les gens pourraient voir l'IA 00:05:05.799 --> 00:05:08.378 comme une sorte de dieu technique qui peut tout faire, 00:05:08.479 --> 00:05:10.879 et peut-être même les détruire 00:05:10.880 --> 00:05:13.599 ou au contraire d'autres 00:05:13.600 --> 00:05:17.440 personne pourront penser que ce sont juste des conneries 00:05:17.441 --> 00:05:20.160 et une nouvelle technologie inutile dont 00:05:20.161 --> 00:05:22.000 ils se fichent. 00:05:22.001 --> 00:05:25.040 Et c'est mauvais car dans les deux cas nous 00:05:25.041 --> 00:05:27.200 nous couperions d'un outil 00:05:27.201 --> 00:05:29.920 vraiment puissant, 00:05:29.921 --> 00:05:31.679 mais en mettant l'IA 00:05:31.680 --> 00:05:34.959 en premier nous cachons le fait que les systèmes 00:05:34.960 --> 00:05:36.720 sont construits 00:05:36.721 --> 00:05:38.800 par des humains, 00:05:38.801 --> 00:05:40.920 pour des humains. 00:05:40.921 --> 00:05:43.360 La question ici est une question 00:05:43.361 --> 00:05:45.680 de responsabilité 00:05:45.681 --> 00:05:47.240 croyant que ce n'est pas nous, 00:05:47.241 --> 00:05:50.120 c'est la machine, c'est le meilleur moyen de perdre 00:05:50.121 --> 00:05:52.640 la responsabilité pour ce que nous sommes 00:05:52.641 --> 00:05:53.840 en train de construire. 00:05:54.400 --> 00:05:57.519 Ce qui peut me mettre mal à l'aise c'est 00:05:57.520 --> 00:06:01.279 c'est encore la façon dont ces titres, 00:06:01.280 --> 00:06:06.399 montrent l'IA comme conquérant le monde de l'art. 00:06:06.400 --> 00:06:11.480 Comme je l'ai déjà dit l'IA est un outil puissant 00:06:11.481 --> 00:06:15.120 nous ouvrant de nombreuses nouvelles possibilités 00:06:15.121 --> 00:06:18.680 mais je n'apprécie pas quand cela commence à 00:06:18.681 --> 00:06:21.960 sonner comme un déterminisme technologique: 00:06:21.961 --> 00:06:24.720 je veux dire que ce n'est pas l'IA qui va 00:06:24.721 --> 00:06:27.759 résoudre ce qui a laissé l'historien de l'art 00:06:27.760 --> 00:06:29.000 perplexe 00:06:29.001 --> 00:06:32.560 c'est une histoire difficile pour eux-mêmes, 00:06:32.561 --> 00:06:36.160 en utilisant un outil d'IA peut-être 00:06:36.161 --> 00:06:38.440 en le faisant, ils le feront, 00:06:38.441 --> 00:06:42.440 s'ils peuvent même inventeront des nouvelles méthodes d'IA. 00:06:42.441 --> 00:06:45.320 Et c'est pourquoi je ne pense pas que l'IA 00:06:45.321 --> 00:06:48.680 est en train de conquérir le monde de l'art. 00:06:48.681 --> 00:06:52.200 Au contraire, je pense que c'est nous, 00:06:52.201 --> 00:06:55.240 les personnes des secteurs des GLAM 00:06:55.241 --> 00:06:58.600 nous pouvons revolutionner l'IA. 00:06:58.601 --> 00:07:01.640 Le secteur des GLAM peut être un laboratoire 00:07:01.641 --> 00:07:04.080 d'un avenir souhaitable avec l'IA, 00:07:04.081 --> 00:07:05.400 en effet, 00:07:05.401 --> 00:07:07.999 en rendant tangible les effets des algorithmes, 00:07:08.000 --> 00:07:12.399 nous pouvons changer de point de vue et 00:07:12.400 --> 00:07:14.319 aussi des pratiques de cela. 00:07:14.639 --> 00:07:19.120 Ce n'est pas nouveau, dans le passé les industries 00:07:19.121 --> 00:07:21.960 culturelles ont déjà joué un 00:07:21.961 --> 00:07:24.800 un rôle pionner avec les nouvelles technologies, 00:07:24.801 --> 00:07:27.359 depuis des décennies de grosses entreprises en dehors 00:07:27.360 --> 00:07:30.800 des industries culturelles ont travaillé avec des artistes 00:07:30.801 --> 00:07:33.758 pour utiliser leur créativité comme des moyens d'innover. 00:07:33.759 --> 00:07:37.198 La créativité nécessite un pas de côté 00:07:37.199 --> 00:07:40.719 et c'est spécialement pourquoi cela peut être un 00:07:40.720 --> 00:07:44.399 outil puissant pour identifier de nouvelles applications 00:07:44.400 --> 00:07:47.560 que les gens connaissant déjà 00:07:47.561 --> 00:07:49.640 la technologie ou le domaine ne 00:07:49.641 --> 00:07:51.520 l'envisageraient pas. 00:07:51.521 --> 00:07:53.919 Juste pour nommer un exemple, 00:07:53.920 --> 00:07:56.560 l'artiste cybernétique 00:07:56.561 --> 00:07:58.040 Nicolas Schöffer a collaboré 00:07:58.041 --> 00:08:00.800 avec Philips ingénierie et ensemble 00:08:00.801 --> 00:08:02.440 ils ont crée 00:08:02.441 --> 00:08:05.480 Cysp robots que vous pouvez voir ici, 00:08:05.481 --> 00:08:08.000 retour dans les années 50. 00:08:08.001 --> 00:08:10.600 Les GLAM figuraient aussi 00:08:10.601 --> 00:08:14.879 parmi les premiers à utiliser les nouvelles technologies, 00:08:14.880 --> 00:08:17.680 n'oublions pas par exemple 00:08:17.681 --> 00:08:20.879 qu'un musée a été parmi les premiers à lancer un 00:08:20.880 --> 00:08:22.000 site internet en 1992 00:08:22.001 --> 00:08:25.120 mais revenons à l'IA car c'est ce 00:08:25.121 --> 00:08:28.560 pourquoi vous êtes venus aujourd'hui. 00:08:28.561 --> 00:08:30.800 Il y a des histoires fascinantes sur les premières 00:08:30.801 --> 00:08:34.479 utilisations créatives d'intelligence artificielle, 00:08:34.480 --> 00:08:39.360 j'aime particulièrement le générateur de lettre d'amour 00:08:39.361 --> 00:08:41.120 inventé par Alan Turing et 00:08:41.121 --> 00:08:43.518 Christopher Strachey en 1952. 00:08:43.519 --> 00:08:47.039 C'est l'une des premières oeuvers connues 00:08:47.040 --> 00:08:50.398 des arts des nouveaux médias, c'était capable de 00:08:50.399 --> 00:08:53.759 générer des lettres d'amour et ensuite 00:08:53.760 --> 00:08:55.039 a été aussi 00:08:55.040 --> 00:08:59.759 utilisé pour d'autres applications. 00:08:59.760 --> 00:09:02.559 Et tout ceci n'est pas simplement 00:09:02.560 --> 00:09:04.479 une joyeuse coïncidence: 00:09:04.480 --> 00:09:08.399 les industries culturelles ont beaucoup 00:09:08.400 --> 00:09:10.719 d'avantages qui en font un domaine idéal, 00:09:10.720 --> 00:09:13.999 un domaine d'expérimentation. 00:09:14.000 --> 00:09:17.840 Au-delà de la créativité que nous avons déjà 00:09:17.841 --> 00:09:20.440 mentionné culture et industrie ont 00:09:20.441 --> 00:09:22.800 beaucoup de données valables 00:09:22.801 --> 00:09:25.480 particulièrement structurés 00:09:25.481 --> 00:09:28.120 et vous devez le savoir 00:09:28.121 --> 00:09:30.800 les algorithmes d'apprentissage automatique doivent être 00:09:30.801 --> 00:09:31.840 alimentés avec 00:09:31.841 --> 00:09:33.999 le plus de données possible pour être efficace 00:09:34.000 --> 00:09:36.479 et la meilleure qualité 00:09:36.480 --> 00:09:40.719 de données nous avons et mieux c'est pour l'algorithme. 00:09:40.720 --> 00:09:42.639 Et il y a autre chose qui 00:09:42.640 --> 00:09:46.640 devrait pas être sous-considéré c'est que 00:09:46.641 --> 00:09:50.120 les GLAM s'adressent à un public, parfois 00:09:50.121 --> 00:09:53.320 même un public très large, et ceci peut en 00:09:53.321 --> 00:09:57.320 faire un terrain de jeu intéressant pour tester 00:09:57.321 --> 00:10:00.000 comment les gens peuvent intéragir avec le système IA. 00:10:00.720 --> 00:10:04.920 L'entreprise Pictet a perçu ça il y a des années: 00:10:04.921 --> 00:10:08.360 ils ont multiplié les projets et 00:10:08.361 --> 00:10:11.280 et les programmes pour identifier et expérimenter de nouvelles 00:10:11.281 --> 00:10:14.480 applications d'intelligence artificielle 00:10:14.481 --> 00:10:18.079 dans les industries culturelles. 00:10:18.080 --> 00:10:19.799 Prenons un exemple de programme provenant 00:10:19.800 --> 00:10:22.440 de google appelé AMI pour Arts et 00:10:22.441 --> 00:10:25.360 Intelligence Machine (intelligence artificielle) 00:10:25.361 --> 00:10:28.480 et son but est de créer 00:10:28.481 --> 00:10:30.240 des collaborations entre les artistes et 00:10:30.241 --> 00:10:33.640 les ingénieurs autour de l'apprentissage automatique. 00:10:33.641 --> 00:10:37.920 Pour les citer (comme vous pouvez le lire sur les diapositives), 00:10:37.921 --> 00:10:39.600 "en soutenant cette émergence 00:10:39.601 --> 00:10:44.399 de collaboration artistique nous ouvrons la recherche 00:10:44.400 --> 00:10:47.120 à de nouvelles façons de penser 00:10:47.121 --> 00:10:49.600 et de travailler avec le système d'intelligence." 00:10:49.601 --> 00:10:51.760 Cela ne peut être plus explicite! 00:10:51.761 --> 00:10:53.600 Et aussi Google a dans son laboratoire 00:10:53.601 --> 00:10:56.480 à Paris ce qu'ils appellent des codeurs 00:10:56.481 --> 00:10:57.880 créatifs qui sont des gens 00:10:57.881 --> 00:11:01.120 ayant une expertise mixte entre expertise technologique 00:11:01.121 --> 00:11:02.680 et aussi créative. 00:11:02.681 --> 00:11:05.760 Les GAFAMI ne sont pas les seuls à faire cela. 00:11:05.761 --> 00:11:08.559 J'ai pris l'exemple de Google mais 00:11:08.560 --> 00:11:10.958 IBM ou Microsoft sont aussi très impliqués. 00:11:10.959 --> 00:11:13.359 (Juste pour rappel gafami c'est pour 00:11:13.360 --> 00:11:16.398 Google Apple Facebook Amazon Microsoft 00:11:16.399 --> 00:11:19.838 et Ibm, c'est une manière de les mettre ensemble). 00:11:19.839 --> 00:11:24.559 Mais les BATX pour Baidu Alibaba Tencent 00:11:24.560 --> 00:11:27.439 Xiaomi sont aussi très impliqués. 00:11:27.440 --> 00:11:28.479 Par exemple, 00:11:28.480 --> 00:11:31.999 Tencent a crée un laboratoire créatif avec 00:11:32.000 --> 00:11:35.439 le musée du Palais en 2017 00:11:35.440 --> 00:11:39.320 et c'est une façon pour eux d'exporter 00:11:39.321 --> 00:11:43.279 les applications de technologies avancées 00:11:43.280 --> 00:11:45.279 dans le digital. 00:11:45.280 --> 00:11:48.880 Vous pouvez penser que c'est juste un question 00:11:48.881 --> 00:11:51.519 de logiciel, une manière de montrer leur 00:11:51.520 --> 00:11:54.039 supériorité technologique à travers 00:11:54.119 --> 00:11:56.719 des projets qui ont un impact positif sur la société 00:11:56.720 --> 00:11:59.278 et vous auriez raison! 00:11:59.279 --> 00:12:02.559 Mais je pense qu'on peut aussi considérer 00:12:02.560 --> 00:12:06.159 les industries culturelles comme un champ de bataille 00:12:06.160 --> 00:12:09.759 dans la compétition entre GAFAMI et BATX 00:12:09.760 --> 00:12:12.958 pour être le leader en intelligence artificielle. 00:12:12.959 --> 00:12:17.280 En effet, pour prendre la tête ils ont besoin de 00:12:17.281 --> 00:12:19.600 avant les autres aux prochaines 00:12:19.601 --> 00:12:23.360 applications révolutionnaires en terme 00:12:23.361 --> 00:12:24.840 d'intelligence artificielle. 00:12:24.841 --> 00:12:27.440 Ce qui compte vraiment c'est le fait 00:12:27.441 --> 00:12:30.880 qu'il y a pas que les grandes entreprises 00:12:30.881 --> 00:12:33.839 qui innovent dans les arts et l'intelligence 00:12:33.840 --> 00:12:36.480 artificielle, la diversité des projets 00:12:36.481 --> 00:12:39.680 présenté pendant "Futurs Fantastiques" 00:12:39.681 --> 00:12:42.800 montrent le dynamisme des professionnels des glam de tous horizons. 00:12:43.680 --> 00:12:45.999 En fait je pense que 00:12:46.000 --> 00:12:49.838 les glam peuvent être plus qu'un laboratoire 00:12:49.839 --> 00:12:53.518 ds nouvelles applications d'intelligence artificielle, 00:12:53.519 --> 00:12:56.479 je pense que l'art peut être un espace 00:12:56.480 --> 00:12:59.518 pour explorer les problèmes éthiques. 00:12:59.519 --> 00:13:03.439 Une grande immatérialité est parfois 00:13:03.440 --> 00:13:05.278 un obstacle pour avoir 00:13:05.279 --> 00:13:10.040 une compréhension claire de certains problèmes éthiques. 00:13:10.041 --> 00:13:13.400 C'est souvent compliqué suffisamment 00:13:13.401 --> 00:13:16.640 les anticiper pour les créateurs de système d'IA, 00:13:16.641 --> 00:13:19.560 et quand ils les remarquent trop tard ils ont 00:13:19.561 --> 00:13:22.240 déjà un mauvais impact sur la vie 00:13:22.241 --> 00:13:24.399 de millions de personne. 00:13:24.400 --> 00:13:26.840 En ce qui concerne l'impact massif 00:13:26.841 --> 00:13:29.600 des problèmes d'intelligence artificielle 00:13:29.601 --> 00:13:32.800 c'est important d'avoir tout le monde autour d'une table 00:13:32.801 --> 00:13:34.480 pour en discuter, 00:13:34.481 --> 00:13:37.020 pas seulement les créateurs. 00:13:37.521 --> 00:13:39.560 Mais comme je l'ai déjà dit la pluplart des gens 00:13:39.561 --> 00:13:41.919 ne comprennent pas vraiment comment cela fonctionne parfois 00:13:41.920 --> 00:13:43.800 ils ne remarquent même pas 00:13:44.519 --> 00:13:46.879 qu'ils sont en interaction avec l'intelligence artificielle 00:13:46.880 --> 00:13:50.360 et en conséquence ils ne se sentent pas 00:13:50.361 --> 00:13:52.640 concernés par ces problèmes ou ils 00:13:52.641 --> 00:13:55.519 pensent qu'ils n'ont rien à apporter 00:13:55.520 --> 00:13:59.680 à la table, pas de nouvelles idées à partager. 00:13:59.681 --> 00:14:03.199 C'est là que les GLAM ont un rôle très important 00:14:03.200 --> 00:14:06.800 à jouer encore une fois. L'art peut rendre 00:14:06.801 --> 00:14:09.120 sensible, tangible et accessible 00:14:09.121 --> 00:14:12.720 certaines questions éthiques et certains aspects de l'IA. 00:14:12.721 --> 00:14:14.080 De cette façon, 00:14:14.081 --> 00:14:16.320 je pense que l'art peut être 00:14:16.321 --> 00:14:18.799 une sandbox éthique 00:14:18.800 --> 00:14:23.120 où l'on peut percevoir des effetes indésirables 00:14:23.121 --> 00:14:24.840 avant qu'il ne soit trop tard. 00:14:24.841 --> 00:14:28.639 Les artistes peuvent aider en mettant en scène des scénarios 00:14:28.640 --> 00:14:30.320 qui simulent les gens, 00:14:30.321 --> 00:14:32.880 sur ce qui est souhaitable ou non avec l'IA. 00:14:36.480 --> 00:14:40.280 Et c'est ce que j'ai essayé de faire avec ma dernière 00:14:40.281 --> 00:14:43.360 exposition "Is it True? The post-truth 00:14:43.361 --> 00:14:45.360 archive factory", 00:14:45.361 --> 00:14:47.920 qui vient d'ouvrir au Briggait 00:14:47.921 --> 00:14:49.520 à Glasgow il y a deux jours. 00:14:49.521 --> 00:14:53.518 C'est le résultat d'une résidence d'artiste d'un an, 00:14:53.519 --> 00:14:55.359 réalisée en partenariat 00:14:55.360 --> 00:14:57.278 (avec parmi les partenaires 00:14:57.279 --> 00:15:00.239 la bibliothèque nationale d'Ecosse). 00:15:00.240 --> 00:15:03.439 Pendant cette résidence j'ai beauocup discuté 00:15:03.440 --> 00:15:07.840 avec des historiens, des archivistes, des artistes 00:15:07.841 --> 00:15:12.560 et des spécialistes en technologie et ce que je veux faire 00:15:12.561 --> 00:15:15.519 c'est explorer comment l'IA peut défier 00:15:15.520 --> 00:15:18.720 nos perceptions à propos du vrai et du faux 00:15:18.721 --> 00:15:21.680 dans un contexte de désinformation. 00:15:21.681 --> 00:15:25.519 J'ai travaillé avec un dataset 00:15:25.520 --> 00:15:28.720 de broadside (les broadside sont des sortes 00:15:28.721 --> 00:15:31.279 d'ancêtres des tabloïd), et nous pouvons dire cela 00:15:31.280 --> 00:15:33.759 et je les ai choisi à cause de cela 00:15:33.760 --> 00:15:36.560 ils ont déjà une relation compliquée 00:15:36.561 --> 00:15:39.040 avec la vérité et j'ai travaillé 00:15:39.041 --> 00:15:41.199 avec la collection numérisée 00:15:41.200 --> 00:15:43.220 de la bibliothèque nationale d'Ecosse. 00:15:43.299 --> 00:15:46.680 Et il y a quelques jours j'ai eu accès aux documents originaux 00:15:46.681 --> 00:15:48.259 et c'est donc une photo 00:15:48.260 --> 00:15:49.919 que vous pouvez donc voir. 00:15:49.920 --> 00:15:52.160 J'ai utilisé ces textes pour entrainer 00:15:52.361 --> 00:15:54.320 l'algorithme de génération 00:15:54.321 --> 00:15:56.320 d'intelligence artificielle, 00:15:56.321 --> 00:16:00.399 c'est un GPT pour les personnes qui connaissent, 00:16:00.400 --> 00:16:03.759 et parce que je voulais utiliser 00:16:03.760 --> 00:16:06.839 ces textes pour créer de fausses archives 00:16:06.840 --> 00:16:09.680 pour créer de nouvelles fausses archives, 00:16:09.681 --> 00:16:11.600 des archives textuelles. 00:16:11.601 --> 00:16:14.359 Voici un texte qui a été généré 00:16:14.360 --> 00:16:16.160 avec l'algorithme, 00:16:16.161 --> 00:16:18.960 il a le même, 00:16:18.961 --> 00:16:20.799 il ressemble à l'original 00:16:20.800 --> 00:16:24.880 dans la manière dont le texte est positionné 00:16:24.881 --> 00:16:27.560 mais aussi dans la façon 00:16:27.561 --> 00:16:30.360 dont les mots sont utilisés. 00:16:30.361 --> 00:16:32.800 Donc j'ai généré cent 00:16:32.801 --> 00:16:35.240 de fausses archives 00:16:35.241 --> 00:16:38.720 avec l'algorithme et j'ai selectionné 00:16:38.721 --> 00:16:41.440 cent vraies archives et cela a abouti 00:16:41.441 --> 00:16:44.320 avec trois œuvres. 00:16:44.321 --> 00:16:47.240 La première, "Organisme vivant", 00:16:47.241 --> 00:16:50.959 c'est une installation qui prend place 00:16:50.960 --> 00:16:52.880 à la bibliothèque de l'école des Chartes, 00:16:52.881 --> 00:16:56.040 à Paris, et cela montre comment l'IA peut 00:16:56.041 --> 00:16:59.040 mettre au défi la précision des archives, 00:16:59.041 --> 00:17:02.240 ce que vous pouvez voir dans ces images 00:17:02.241 --> 00:17:05.039 c'est comme trois vieilles imprimantes imprimants 00:17:05.040 --> 00:17:06.799 en continu sur de grands papiers de laine 00:17:06.800 --> 00:17:08.959 et c'est un parallèle avec 00:17:08.960 --> 00:17:11.199 le processus génératif continu 00:17:11.200 --> 00:17:13.079 de l'intelligence artificielle. 00:17:13.080 --> 00:17:15.959 J'ai aussi créé des mémoires sélectives. 00:17:15.960 --> 00:17:18.879 Les mémoires sélectives c'est une platforme 00:17:18.880 --> 00:17:22.879 en ligne où les broadside originaux et 00:17:22.880 --> 00:17:26.479 ceux généré par l'IA sont montrés aux participants, 00:17:26.480 --> 00:17:28.959 ils se ressemblent en tout point et 00:17:28.960 --> 00:17:33.040 les participants doivent décider s'ils veulent 00:17:33.041 --> 00:17:36.120 archiver ou effacer ces textes, 00:17:36.121 --> 00:17:39.200 grâce aux deux boutons que vous avez là. 00:17:39.201 --> 00:17:42.520 Et une fois qu'ils l'ont fait, ils savent 00:17:42.521 --> 00:17:47.120 s'ils effacent une vraie archive ou une archive générée 00:17:47.121 --> 00:17:49.200 et c'est le même principe pour 00:17:49.201 --> 00:17:50.920 le bouton archiver. 00:17:50.921 --> 00:17:54.320 Et ce que je veux faire de cela c'est explorer 00:17:54.321 --> 00:17:57.640 nos capacités à discriminer 00:17:57.641 --> 00:18:00.680 le vrai et le faux dans un contexte d'archive 00:18:00.681 --> 00:18:04.480 et ce qui est drôle c'est que pour le moment 00:18:04.481 --> 00:18:06.640 la plupart des textes archivés par les participants 00:18:06.641 --> 00:18:08.798 sont ceux générés par l'IA. 00:18:08.799 --> 00:18:13.439 La troisième œuvre est le "post-truth archive". 00:18:13.440 --> 00:18:15.359 Le "post-truth archive" 00:18:15.360 --> 00:18:19.240 est une œuvre d'art composée d'un registre (le rouge 00:18:19.241 --> 00:18:22.040 que vous pouvez voir sur les photos) 00:18:22.041 --> 00:18:24.240 où tous les textes que les gens 00:18:24.241 --> 00:18:26.240 ont voulu archiver 00:18:26.241 --> 00:18:29.200 sont combinés donc vous avez 00:18:29.201 --> 00:18:32.960 de vraies et de fausses archives dans le registre 00:18:32.961 --> 00:18:35.760 et tous les textes que les gens ont voulu 00:18:35.761 --> 00:18:36.880 détruire sont autour 00:18:36.881 --> 00:18:38.798 du registre au sol. 00:18:38.799 --> 00:18:43.519 Et ce que cette œuvre essaie d'explorer la manière 00:18:43.520 --> 00:18:46.639 l'impact qui biaise, 00:18:46.640 --> 00:18:49.918 et aussi la forme l'institutionnelle peut avoir 00:18:49.919 --> 00:18:55.839 sur la perception et la propagation du faux. 00:18:55.840 --> 00:18:59.400 Donc, ce sont juste quelques exemples que j'ai pris 00:18:59.401 --> 00:19:01.840 de ma pratique artistique et 00:19:01.841 --> 00:19:04.440 ce que je veux partager avec vous ce matin 00:19:04.441 --> 00:19:06.800 mais il y a des dizaines d'autres d'artistes 00:19:06.801 --> 00:19:09.039 qui explorent ces problèmes 00:19:09.040 --> 00:19:11.440 dans leur pratique 00:19:11.441 --> 00:19:14.480 et peut-être, juste pour en nommer un 00:19:14.481 --> 00:19:16.000 parmi eux à titre d'exemple, 00:19:16.001 --> 00:19:17.279 il y a Trevor Paglen 00:19:17.280 --> 00:19:20.319 qui questionne dans son œuvre l'éthique 00:19:20.320 --> 00:19:24.239 de systèmes de vision autonomes 00:19:24.240 --> 00:19:27.359 et encore une fois ce n'est qu'un exemple. 00:19:27.360 --> 00:19:30.319 Et ne vous méprenez pas 00:19:30.320 --> 00:19:34.080 avec tous exemples de pratiques artistiques: 00:19:34.081 --> 00:19:39.360 il n'y a pas que les artistes qui ont un rôle à jouer 00:19:39.361 --> 00:19:42.480 mais tous les professionnels des GLAM. 00:19:42.481 --> 00:19:45.360 En effet je pense que l'art et la culture 00:19:45.361 --> 00:19:47.000 ont un rôle puissant à jouer 00:19:47.001 --> 00:19:49.920 dans la diffusion du savoir pour les publics. 00:19:49.921 --> 00:19:52.558 En mobilisant toutes nos différentes compétences, 00:19:52.559 --> 00:19:55.040 toutes les compétences que nous avons 00:19:55.041 --> 00:19:57.440 dans cette salle par exemple, 00:19:57.441 --> 00:20:00.680 nous pouvons créer autant de formats différents 00:20:00.681 --> 00:20:04.600 pour comparer et partager des points de vue 00:20:04.601 --> 00:20:08.680 sur quelles applications d'IA nous désirions ou non 00:20:08.681 --> 00:20:12.840 et cela peut devenir autant de fenêtre 00:20:12.841 --> 00:20:15.200 sur comment nous voulons que l'IA partage notre futur. 00:20:15.760 --> 00:20:18.158 S'il y a une chose que je pense 00:20:18.159 --> 00:20:22.360 vous devriez prendre de ma présentation 00:20:22.361 --> 00:20:25.360 c'est que nous devrions décider ensemble 00:20:25.361 --> 00:20:28.240 quel avenir des tests 00:20:28.241 --> 00:20:31.200 impliquant de l'IA signifie pour nous, 00:20:31.201 --> 00:20:34.400 ce sont des choix et des décisions 00:20:34.401 --> 00:20:39.280 que nous devrions prendre ensemble, comme une société, 00:20:39.281 --> 00:20:43.039 et le rôle que les GLAM a à jouer est de fournir 00:20:43.040 --> 00:20:44.799 les outils pour cela. 00:20:44.800 --> 00:20:48.359 De nouvelles applications prometteuses d'IA 00:20:48.360 --> 00:20:50.640 comme nous l'avons vu mais aussi de la nourriture 00:20:50.641 --> 00:20:52.158 à pensée à ce propos 00:20:52.159 --> 00:20:56.160 et des choses pour que tout le monde soit capable 00:20:56.161 --> 00:20:58.960 de se joindre à la conversation 00:20:58.961 --> 00:21:01.520 sur l'éthique et l'intelligence artificielle. 00:21:01.521 --> 00:21:04.159 Et c'est ce qui devrait être 00:21:04.160 --> 00:21:07.120 notre contribution en tant que professionnels des GLAM: 00:21:07.121 --> 00:21:10.240 permettre à tout le monde de partager son point de vue 00:21:10.241 --> 00:21:12.159 à propos d'un future fantastique 00:21:12.160 --> 00:21:13.780 avec l'intelligence artificielle. 00:21:13.781 --> 00:21:15.400 Merci. 00:21:23.679 --> 00:21:27.759 Merci, c'était très bien, 00:21:27.760 --> 00:21:30.960 je suis sure que vous avez pleins de questions 00:21:30.961 --> 00:21:34.319 dans la salle pour Marion. 00:21:34.320 --> 00:21:40.640 Oui Nicole ici. 00:21:46.320 --> 00:21:48.959 C'est une merveilleuse présentation 00:21:48.960 --> 00:21:52.760 et très provocante et je pense certainement 00:21:52.761 --> 00:21:55.580 vous avez absolument raison, 00:21:55.581 --> 00:21:58.340 les artistes ont l'opportunité de vraiment s'engager 00:21:58.341 --> 00:22:01.060 sur l'éthique à propos de l'IA 00:22:01.061 --> 00:22:02.820 et nous aider à comprendre cela. 00:22:03.960 --> 00:22:06.739 Sur ce point je me demandais à propos de l'image que vous nous 00:22:07.040 --> 00:22:09.200 avez montré l'organisme vivant, 00:22:09.201 --> 00:22:10.480 je suis vraiment curieuse, 00:22:10.481 --> 00:22:13.280 quelle était la réponse des archivistes 00:22:13.281 --> 00:22:16.080 que vous connaissez 00:22:16.081 --> 00:22:18.960 des bibliothécaires à cette notion 00:22:18.961 --> 00:22:22.159 d'orgnisme vivant? L'organisme vivant 00:22:22.160 --> 00:22:25.679 est très inspiré par les discussions que j'ai eu 00:22:25.680 --> 00:22:27.800 avec les historiens et les archivistes. 00:22:27.879 --> 00:22:30.059 Ils m'ont tous parlé d'une sorte 00:22:30.060 --> 00:22:34.080 de croissance exponentielle à laquelle ils font face 00:22:34.081 --> 00:22:35.678 et cela même 00:22:35.679 --> 00:22:40.000 est amplifié par tous les outils de digitalisation 00:22:40.001 --> 00:22:42.840 que nous avons, et cela était une manière pour moi 00:22:42.841 --> 00:22:47.919 de créer un parallèle avec comment l'intelligence artificielle 00:22:47.920 --> 00:22:51.600 dans un sens peut aussi être un moyen 00:22:51.601 --> 00:22:54.720 d'amplifier les archives 00:22:54.721 --> 00:22:56.640 pour trouver il me semble 00:22:56.641 --> 00:22:57.720 comme un collectif… 00:22:57.721 --> 00:22:59.200 Il y a avait une réunion 00:22:59.201 --> 00:23:01.280 sur les problèmes qu'ils avaient 00:23:01.281 --> 00:23:04.239 et les choses que je pensais, 00:23:04.240 --> 00:23:06.840 donc je dirais que j'ai eu un bon acceuil. 00:23:08.799 --> 00:23:12.320 Je vois une question je pense que c'est Mike Keller. 00:23:18.880 --> 00:23:22.360 Nous savons tous que les archives contiennent 00:23:22.361 --> 00:23:25.520 des documents, des pseudo documents, de vrais documents, 00:23:25.521 --> 00:23:26.600 de faux documents, 00:23:26.601 --> 00:23:29.520 des documents avec des points de vue, oui ? 00:23:29.521 --> 00:23:32.799 Donc dicerner que, que ce soit 00:23:32.800 --> 00:23:36.080 à travers des protocoles de preuves 00:23:36.081 --> 00:23:37.600 ou par une intervention de l'IA 00:23:37.601 --> 00:23:39.080 c'est une rétroaction, 00:23:39.081 --> 00:23:43.919 je me demande pendant que vous extrayez ces documents 00:23:43.920 --> 00:23:46.320 ou ces pseudo documents 00:23:46.321 --> 00:23:48.080 si vous et votre machine 00:23:48.081 --> 00:23:50.720 considériez le rôle de l'archivage de documents 00:23:50.721 --> 00:23:53.840 tiré d'un essai réel, 00:23:53.841 --> 00:23:56.000 une véritable poursuite même 00:23:56.001 --> 00:23:58.480 un retour en arrière de plusieurs siècles 00:23:58.481 --> 00:24:00.559 du rôle des déclarations sous serments, 00:24:00.560 --> 00:24:02.960 le rôle des références 00:24:02.961 --> 00:24:05.279 à une certaine éthique Chrétienne, 00:24:05.280 --> 00:24:06.360 la moralité est vitale 00:24:06.379 --> 00:24:09.600 dans notre jurisprudence. Même si nous ne le reconnaissons 00:24:09.601 --> 00:24:11.200 peut-être pas aujourd'hui, 00:24:11.201 --> 00:24:14.000 pouvons nous nous assurer que l'IA le fait 00:24:14.001 --> 00:24:17.039 ou posez vous la situation où l'IA 00:24:17.040 --> 00:24:18.200 ne devrait pas le faire, 00:24:18.201 --> 00:24:20.158 et nous tous la grande majorité 00:24:20.159 --> 00:24:22.399 des gens dans ce monde 00:24:22.400 --> 00:24:24.399 peut décider pour elle-même 00:24:24.400 --> 00:24:26.479 sans les connaissances du rôle 00:24:26.480 --> 00:24:30.480 des documents de déclarations sous serment et ainsi de suite 00:24:30.481 --> 00:24:33.120 dans le système du privilège juridique? 00:24:33.121 --> 00:24:34.959 Merci pour votre question. 00:24:34.960 --> 00:24:38.960 Pour moi c'était une façon de soulever des questions 00:24:38.961 --> 00:24:41.600 comme vous l'avez dit dans les documents archivés 00:24:41.601 --> 00:24:45.200 il y en a des vrais des faux des amplifiés 00:24:45.201 --> 00:24:46.600 et c'est pourquoi 00:24:46.601 --> 00:24:50.720 j'ai choisi les broadsides car ils ont une relation compliquée 00:24:50.721 --> 00:24:53.360 avec la vértié comme je l'ai déjà dit 00:24:53.361 --> 00:24:55.200 et cela était une marque pour moi 00:24:55.201 --> 00:24:58.399 en créant encore plus grand 00:24:58.400 --> 00:25:02.200 en créant de vraies fausses archives avec l'IA, 00:25:02.201 --> 00:25:06.799 c'était un façon pour moi de traverser un peu la frontière 00:25:06.800 --> 00:25:08.359 et d'essayer 00:25:08.360 --> 00:25:11.840 de poser les questions sur ce qui est vrai ce qui est faux, 00:25:11.841 --> 00:25:15.039 comment le percevons en tant que personne 00:25:15.040 --> 00:25:16.799 et il y a aussi 00:25:16.800 --> 00:25:18.960 la question de la sélection, 00:25:18.961 --> 00:25:22.400 donc la chose que j'aime c'est cela 00:25:22.401 --> 00:25:25.600 ce que nous avons aujourd'hui 00:25:25.601 --> 00:25:27.760 est le résultat des choix 00:25:27.761 --> 00:25:29.679 qui ont été fait pour conserver les documents 00:25:29.680 --> 00:25:31.760 mais aussi il y a une part de danger 00:25:31.761 --> 00:25:34.240 comme certains documents ont été perdu 00:25:34.241 --> 00:25:35.839 ou détruits ou ce genre de chose. 00:25:35.840 --> 00:25:38.960 Je voulais que l'intelligence artificielle 00:25:38.961 --> 00:25:44.080 joue le rôle du danger en créant des documents aléatoires. 00:25:44.081 --> 00:25:45.880 Mais je voulais aussi 00:25:45.881 --> 00:25:49.160 que les gens soient conscients 00:25:49.161 --> 00:25:51.678 que les décisions prises de conserver ou non 00:25:51.679 --> 00:25:54.158 les enregistrements, 00:25:54.159 --> 00:25:58.040 les faire réfléchir sur les bases que nous pouvons créer 00:25:58.041 --> 00:26:00.640 lorsque nous décidons de sélectionner quelque chose 00:26:00.641 --> 00:26:03.760 qui peut avoir un impact à l'avenir 00:26:03.761 --> 00:26:06.480 mais nous ne savons pas encore lequel. 00:26:06.481 --> 00:26:07.640 Donc pour moi, 00:26:07.641 --> 00:26:10.240 je soulève juste des questions dont 00:26:10.299 --> 00:26:12.740 je n'ai bien sûr pas les réponses. 00:26:12.880 --> 00:26:19.159 D'autres questions dans la salle, oui allez-y. 00:26:24.960 --> 00:26:28.280 Juste, c'est peut-être prématuré 00:26:28.281 --> 00:26:31.278 mais considérant l'exposition qui permettait 00:26:31.279 --> 00:26:33.678 aux participants de choisir lequel, 00:26:33.679 --> 00:26:36.479 vrai ou faux ou entre les deux 00:26:36.480 --> 00:26:40.239 broadside garder. 00:26:40.240 --> 00:26:44.280 C'est probablement prématuré de dire que 00:26:44.281 --> 00:26:46.560 les faux sont plus populaires 00:26:46.561 --> 00:26:48.640 mais si c'est le cas 00:26:48.641 --> 00:26:51.440 je suis intéréssée de savoir 00:26:51.441 --> 00:26:53.919 si vous avez une idée de suivi 00:26:53.920 --> 00:26:55.080 sur ce qu'il faut faire 00:26:55.081 --> 00:26:57.160 avec les implications de cela. 00:26:57.161 --> 00:26:59.600 Vous savez certainement que dans l'histoire récente, 00:26:59.601 --> 00:27:01.419 l'histoire de l'IA il y a plein de discussion 00:27:01.500 --> 00:27:03.959 sur les algorithmes apprenant essentiellement les stéréotypes 00:27:03.960 --> 00:27:06.039 et puis les rendant au public 00:27:06.240 --> 00:27:08.399 et le public répondant 00:27:08.400 --> 00:27:10.880 à ce qu'il s'attendait à voir. 00:27:10.881 --> 00:27:12.640 Cela pourrait être ici un phénomène 00:27:12.641 --> 00:27:15.840 mais il pourrait s'y passer bien d'autres choses 00:27:15.841 --> 00:27:17.440 et je suis simplement curieuse, 00:27:17.445 --> 00:27:19.098 si vous avez d'autres idées à ce sujet, merci. 00:27:19.099 --> 00:27:22.520 Oui complètement, donc ce que j'ai commencé à remarquer 00:27:22.521 --> 00:27:24.960 comme je le disais c'est que les gens gardent 00:27:24.961 --> 00:27:27.560 généralement les documents générés mais 00:27:27.561 --> 00:27:29.960 c'est juste une déclaration sur le moment 00:27:29.961 --> 00:27:32.680 je partagerai les résulats de ce qui s'est passé 00:27:32.681 --> 00:27:35.440 quand plusieurs mois se seront écoulés. 00:27:35.441 --> 00:27:37.960 Mais aussi, c'est plutôt 00:27:37.961 --> 00:27:40.640 la partie artistique de cela et 00:27:40.641 --> 00:27:43.038 ce n'est pas complètement scientifiquement exact mais, 00:27:43.039 --> 00:27:45.678 parmi les partenaires de la résidence 00:27:45.679 --> 00:27:49.359 il y avait le SOBA lab (Social Branding Action 00:27:49.360 --> 00:27:53.680 research laboratory) et une des chercheuses 00:27:53.681 --> 00:27:56.480 qui se nomme Kohinoor Darda 00:27:56.481 --> 00:27:58.320 et qui travaille avec moi. 00:27:58.321 --> 00:28:01.440 Donc je lui ai donné les fausses archives que j'ai générées 00:28:01.441 --> 00:28:04.240 et aussi quelques vraies archives 00:28:04.241 --> 00:28:05.639 et elle a en fait créé une étude 00:28:05.640 --> 00:28:07.918 pour essayer d'avoir plus de contexte 00:28:07.919 --> 00:28:10.879 sur pourquoi les gens font des choix et aussi 00:28:10.880 --> 00:28:13.359 en savoir plus à ce propos. Il y a là 00:28:13.360 --> 00:28:16.398 une question de contexte par exemple 00:28:16.399 --> 00:28:19.880 pour essayer de savoir si les gens 00:28:19.881 --> 00:28:23.240 qui sont formés aux archives ou 00:28:23.241 --> 00:28:26.959 qui travaillent dans les secteur des GLAM 00:28:26.960 --> 00:28:30.360 choisiront moins les fausses archives 00:28:30.361 --> 00:28:33.000 ou ce genre de choses 00:28:33.001 --> 00:28:35.920 donc on essaie de voir avec le travail qu'elle fait 00:28:35.921 --> 00:28:38.720 à partir de ces archives ce qui peut avoir un impact 00:28:38.721 --> 00:28:41.000 sur les choix faites par les personnes 00:28:41.001 --> 00:28:42.799 et bien sur nous allons partarger cela 00:28:42.800 --> 00:28:44.760 et peut-être que le résultat sera aussi différent 00:28:44.761 --> 00:28:48.159 de ce que j'ai relevé sur la plateforme, 00:28:48.160 --> 00:28:49.359 donc oui il y a un suivi 00:28:49.360 --> 00:28:50.559 qui est prévu. 00:28:53.360 --> 00:28:56.880 Oui Sally. 00:28:58.640 --> 00:29:01.880 Merci beaucoup pour cette présentation, 00:29:01.881 --> 00:29:04.640 vous avez parlé au début de 00:29:04.641 --> 00:29:07.919 la responsabilité et de l'intelligence artificielle 00:29:07.920 --> 00:29:09.840 et du rôle des humains 00:29:09.841 --> 00:29:11.919 et je me demandais simplement 00:29:11.920 --> 00:29:13.840 ce que vous pensiez de la transparence et 00:29:13.841 --> 00:29:16.680 de l'intelligence artificielle 00:29:16.681 --> 00:29:18.840 et les discussions sur l'éthique il y a beaucoup 00:29:18.841 --> 00:29:21.440 de discussions liées à la nature de la boite noire 00:29:21.441 --> 00:29:24.559 des algorithmes et je me demandais 00:29:24.560 --> 00:29:27.840 si vous pouviez donner quelques réfléxions 00:29:27.841 --> 00:29:30.159 sur l'ouverture de la façon dont les algorithmes 00:29:30.160 --> 00:29:32.480 fonctionnement réellement, vous avez dit ce sont 00:29:32.481 --> 00:29:35.600 de fantastiques mémoires sélectives 00:29:35.601 --> 00:29:37.840 où les gens contribuent mais les contributions 00:29:37.841 --> 00:29:39.720 de l'algorithmes dans ce processus 00:29:39.721 --> 00:29:43.520 c'est quelque chose à propos de la transparence, merci. 00:29:43.521 --> 00:29:45.400 Merci pour votre question. 00:29:45.401 --> 00:29:48.400 Oui, la transparence est un gros problème 00:29:48.401 --> 00:29:50.399 certaines personnes travaillent aussi pour essayer 00:29:50.400 --> 00:29:53.039 de faire des algorithmes 00:29:53.040 --> 00:29:55.440 et d'avoir plus d'explications 00:29:55.441 --> 00:29:58.640 sur ce qui se passe dans la boite noire 00:29:58.641 --> 00:30:00.799 donc la boite noire est un gros problme 00:30:00.800 --> 00:30:02.559 mais je pense que même si cela peut être 00:30:02.560 --> 00:30:03.840 difficile de le résoudre, 00:30:03.841 --> 00:30:06.819 c'est important que tout le monde soit conscient de cela 00:30:06.820 --> 00:30:09.280 et quand ils utilisent un algorithme 00:30:09.319 --> 00:30:12.539 qui a une part de boite noire 00:30:12.540 --> 00:30:15.720 peut-être comme dans un domaine comme la justice 00:30:15.721 --> 00:30:18.558 ou quelque chose comme ça c'est vraiment important 00:30:18.559 --> 00:30:20.479 d'être conscient de cela, 00:30:20.480 --> 00:30:25.279 pour essayer de surveiller cela de la meilleure façon possible 00:30:25.280 --> 00:30:28.799 et pour mettre tout le monde autour de la table 00:30:28.800 --> 00:30:31.520 pour essayer d'obtenir ce que nous voulons ou non 00:30:31.521 --> 00:30:33.520 et d'essayer de créer d'autres barrières 00:30:33.521 --> 00:30:35.360 même s'il y a une boite noire. 00:30:35.361 --> 00:30:38.640 Je pense que c'est un gros problème 00:30:38.641 --> 00:30:41.440 d'utiliser des choses avec une boite noire 00:30:41.441 --> 00:30:43.840 dans des domaines qui ont un réel impact 00:30:43.841 --> 00:30:44.920 sur la vie des gens, 00:30:44.921 --> 00:30:48.559 mais je pense aussi que les discussions 00:30:48.560 --> 00:30:51.760 et le partage d'opinions peuvent être un moyen 00:30:51.761 --> 00:30:55.179 de se mettre d'accord ou non sur ce que nous pouvons 00:30:55.203 --> 00:30:58.516 et voulons faire avec ces algorithmes. 00:30:58.640 --> 00:31:00.879 J'aurai une question pour vous 00:31:00.880 --> 00:31:03.678 peut être sans rapport 00:31:03.679 --> 00:31:06.640 avec votre présentation mais je sais 00:31:06.941 --> 00:31:08.860 qu'il y a des gens qui sont sceptiques 00:31:08.940 --> 00:31:10.558 aux chatbots dans la salle donc, 00:31:10.559 --> 00:31:13.880 voudriez-vous partager quelques exemples 00:31:13.881 --> 00:31:17.760 de choses que vous avez fait et qui ont été un succès 00:31:17.761 --> 00:31:19.160 avec Ask Mona? 00:31:19.161 --> 00:31:22.960 Oui, avec plaisir, donc retour aux chatbots. 00:31:24.480 --> 00:31:28.680 Je pense que pour moi les chatbots sont comme n'importe quelle 00:31:28.681 --> 00:31:32.000 application ou site internet, 00:31:32.001 --> 00:31:34.519 comme pour l'IA ce n'est qu'un outil 00:31:34.520 --> 00:31:37.840 mais ce qui est vraiment intéressant avec cet outil 00:31:37.841 --> 00:31:41.039 c'est qu'il permet aux gens 00:31:41.040 --> 00:31:42.440 d'avoir une conversation 00:31:42.441 --> 00:31:45.679 avec une institution, une œuvre d'art, ou vous pouvez 00:31:45.680 --> 00:31:48.640 avoir différents contextes de conversation 00:31:48.641 --> 00:31:49.919 et ce que j'aime faire 00:31:49.920 --> 00:31:52.000 est que dans la façon dont cela fonctionne, 00:31:52.001 --> 00:31:55.279 par exemple lorsque vous l'utiliser pour la médiation, 00:31:55.280 --> 00:31:57.679 si vous passez du temps à Paris 00:31:57.680 --> 00:31:59.839 vous pouvez aller par exemple 00:31:59.840 --> 00:32:02.640 à l'exposition Collection Morozov 00:32:02.641 --> 00:32:04.720 à la Fondation Louis Vuitton 00:32:04.721 --> 00:32:07.480 et pendant cette exposition vous pouvez utiliser Twelvy 00:32:07.481 --> 00:32:09.839 (c'est un chatbot que nous avons créé) 00:32:09.840 --> 00:32:13.680 pour prendre des photos des œuvres d'art, 00:32:13.681 --> 00:32:16.200 les envoyer aux chatbots et démarrer une conversation 00:32:16.201 --> 00:32:18.080 à propos de l'œuvre d'art. 00:32:18.081 --> 00:32:20.000 Et c'est pour nous un moyen 00:32:20.001 --> 00:32:22.798 de positionner l'outil de médiation un petit peu différemment 00:32:22.799 --> 00:32:26.640 car, en créant des conversations avec des gens 00:32:26.641 --> 00:32:29.440 nous mettons une perspetive différente, 00:32:29.441 --> 00:32:30.799 une position différente, et 00:32:30.800 --> 00:32:33.519 nous essayons de mettre en évidence 00:32:33.520 --> 00:32:35.000 les choses et c'est vraiment 00:32:35.001 --> 00:32:38.660 sur le processus narratif et ce n'est pas seulement pour nous, 00:32:38.661 --> 00:32:40.500 ce que nous faisons n'est pas seulement 00:32:40.560 --> 00:32:43.279 la partie technologique et je pense que dans l'ensemble 00:32:43.280 --> 00:32:44.560 comme outil numérique 00:32:44.561 --> 00:32:47.160 c'est important d'avoir la partie techonologique 00:32:47.161 --> 00:32:49.560 mais aussi d'avoir de bons contenus 00:32:49.561 --> 00:32:52.559 et c'est pourquoi nous ne travaillons pas seulement 00:32:52.560 --> 00:32:55.760 sur la partie technologique mais aussi sur le contact 00:32:55.761 --> 00:32:57.959 pour créer des narrations et essayer parfois 00:32:57.960 --> 00:32:59.959 de simplifier les messages et de créer un contexte 00:33:00.160 --> 00:33:03.039 qui permet de rendre l'œuvre d'art 00:33:03.040 --> 00:33:06.240 accessible pour tout le monde. 00:33:06.241 --> 00:33:09.360 Et peut-être que la conception de l'interface 00:33:09.361 --> 00:33:11.519 est la clé pour une bonne interaction 00:33:11.520 --> 00:33:13.519 avec la machine. 00:33:13.520 --> 00:33:15.279 Exactement, c'est un gros problème pour nous 00:33:15.280 --> 00:33:17.919 (par exemple il y a certains chatbots 00:33:17.920 --> 00:33:21.039 où vous pouvez poser des questions) 00:33:21.040 --> 00:33:23.120 pour essayer d'anticiper ce que les gens demandent, 00:33:23.121 --> 00:33:24.280 la plupart du temps 00:33:24.281 --> 00:33:27.279 vous pouvez avoir, je pense qu'il y a 80 pour cent 00:33:27.280 --> 00:33:29.080 de choses que vous pouvez anticiper 00:33:29.081 --> 00:33:31.960 mais il y a une chose vraiment suprenante, 00:33:31.961 --> 00:33:34.039 les gens peuvent poser des questions 00:33:34.040 --> 00:33:37.440 sur les chatbots et ce qui est intéressant à ce sujet 00:33:37.441 --> 00:33:38.760 c'est aussi comment 00:33:38.761 --> 00:33:41.520 dans le système de conception vous communiquez 00:33:41.521 --> 00:33:44.240 avec les personnes pour leur faire prendre conscience 00:33:44.241 --> 00:33:46.959 que les chatbots ne sont pas des dieux technologiques 00:33:46.960 --> 00:33:49.599 comme je le disais précedemment. C'est un système 00:33:49.600 --> 00:33:51.760 qui essaie de répondre à certaines questions 00:33:51.761 --> 00:33:53.920 mais s'il n'est pas entrainé à répondre aux questions 00:33:53.921 --> 00:33:57.519 c'est la source de contenu réponse qui répond à la question 00:33:57.520 --> 00:33:59.440 c'est aussi qu'il faut avoir 00:33:59.441 --> 00:34:01.360 des réponses à cela. 00:34:01.361 --> 00:34:03.260 Parfois nous sommes capable de détecter 00:34:03.260 --> 00:34:06.500 ce que les gens veulent savoir mais nous n'avons pas la réponse, 00:34:06.501 --> 00:34:08.799 donc nous ne pouvons pas leur répondre 00:34:08.800 --> 00:34:10.960 et je pense que c'est aussi très important 00:34:10.961 --> 00:34:13.760 pour nous en tant que créateurs de nos jours 00:34:13.761 --> 00:34:16.320 de rendre les gens conscients 00:34:16.321 --> 00:34:19.599 des limites du système de ce qui peuvent faire 00:34:19.600 --> 00:34:21.440 et ce qu'ils ne peuvent pas faire 00:34:21.441 --> 00:34:23.760 car sinon ce serait tromper les gens. 00:34:24.800 --> 00:34:27.519 Merci, d'autres questions 00:34:27.520 --> 00:34:30.480 de la part du public? 00:34:32.000 --> 00:34:35.000 Vous pouvez aussi poser vos questions en français si vous voulez. Je comprendrais aussi. Oui Tom. 00:34:43.599 --> 00:34:45.838 Merci pour la présentation. 00:34:45.839 --> 00:34:48.638 Avez-vous une idée du rôle 00:34:48.639 --> 00:34:51.480 des bibliothécaires, archivistes et 00:34:51.481 --> 00:34:53.639 professionnels de musées 00:34:53.640 --> 00:34:56.479 à mesure que nous nous dirigeons ves l'IA 00:34:56.480 --> 00:34:59.359 notre rôle est de faire apparaître des données et de laisser 00:34:59.360 --> 00:35:01.599 les autres faire les interprétations et les analyses 00:35:01.600 --> 00:35:04.320 - ou devrions-nous également appliquer - l'apprentissage automatique? 00:35:04.400 --> 00:35:06.719 C'est une grande question 00:35:06.720 --> 00:35:10.460 je pense qu'il y a plusieurs choses à faire 00:35:10.461 --> 00:35:13.040 pour les professionnels des GLAM 00:35:13.079 --> 00:35:15.919 ce que j'ai vraiment essayé de montrer dans la présentation 00:35:15.920 --> 00:35:17.920 était aussi 00:35:17.921 --> 00:35:20.400 le rôle que nous pouvons avoir dans le partage 00:35:20.401 --> 00:35:23.560 et aussi dans la création de formats, 00:35:23.561 --> 00:35:26.240 nous pouvons partager les connaissances et créer 00:35:26.241 --> 00:35:28.360 des interactions entre les gens 00:35:28.361 --> 00:35:30.480 mais je pense aussi que je l'ai dit car il y a 00:35:30.481 --> 00:35:33.000 beaucoup de données valables je pense qu'il y a 00:35:33.001 --> 00:35:35.240 beaucoup de travail sur les données 00:35:35.241 --> 00:35:37.040 mais aussi beaucoup qui a déjà été fait 00:35:37.041 --> 00:35:39.440 comme il y a beaucoup de données incroyables 00:35:39.441 --> 00:35:41.280 qui peuvent être disponibles 00:35:41.281 --> 00:35:44.560 et qui peuvent être utilisé par les scientifiques 00:35:44.561 --> 00:35:46.720 mais aussi par tous les professionnels des GLAM 00:35:46.721 --> 00:35:50.240 en essayant de trouver de nouvelles applications d'IA 00:35:50.241 --> 00:35:52.880 en raison du défi auquel ils sont confrontés. 00:35:52.881 --> 00:35:54.400 Nous aimons tous inventer 00:35:54.401 --> 00:35:59.280 de nouvelles applications d'IA ou nous les transformons aussi. 00:35:59.281 --> 00:36:01.200 Donc oui, je pense qu'il y a 00:36:01.201 --> 00:36:02.700 plein de choses à faire pour 00:36:02.701 --> 00:36:04.200 les professionnels des GLAM.